[파이낸셜리뷰=박영주 기자] 의료AI기업 제이엘케이(대표 김동민)는 현지시간으로 지난 24일 뇌졸중 최고 권위 미국 학술지인 ‘Stroke(Impact Factor 8.3)’에 JLK-CTL의 임상적 유효성과 우수한 성능을 검증한 연구 논문이 출판됐다고 28일 밝혔다.  JLK-CTL은 제이엘케이가 개발한 비조영 CT 대혈관폐색 예측 AI 솔루션이다.  Stroke지는 뇌졸중 관련 기술 및 혁신성 증명, 진단 프로세스의 표준화를 위해 반드시 거쳐야 하는 뇌졸중 학술지 중 가장 권위 있는 저널이다. 논문명은 ‘Automated Prediction of Proximal Middle Cerebral Artery Occlusions in Noncontrast Brain Computed Tomography’다.   이번 연구에서는 응급실에서 신경계 증상(두통‧어지럼증)이 있는 환자를 대상으로 가장 많이 촬영되는 비조영 뇌 CT 검사에서 시술이 필요한 대혈관폐색(이하 LVO)을 예측하는 인공지능 알고리즘을 검증했다. 비조영 CT는 특히 응급실에서 가장 많이 촬영되고 뇌졸중 환자 진단에서 가장 먼저 사용되는 중요한 검사로, 국내에서만 연간 약 600만건의 뇌 CT 촬영이 이뤄진다. 제이엘케이가 개발한 알고리즘은 국내 5개 대학병원의 3000여건의 비조영 CT 데이터를 활용해 개발했으며, 학습에 사용되지 않은 대학병원 2곳의 추가 데이터로 검증해 정확하게 시술이 필요한 환자를 예측했다. 현재 미국 내 경쟁사인 Viz.ai와 RAPID AI의 LVO 검출은 혈관조영 CT만을 기반으로 하고 있다. 그러나 제이엘케이의 경우 ▲혈관조영 CT 기반 JLK-LVO ▲비조영 CT 기반 JLK-CTL을 모두 보유해 대혈관폐색 검출 시장의 판도를 바꿀 수 있는 확고한 기술 차별성과 임상 유효성을 가진 것으로 나타났다. 논문의 책임 저자인 제이엘케이 최고의학 책임자 류위선 상무(신경과 전문의)는 가장 간단한 검사인 비조영 CT의 ▲뇌실질 정보 ▲혈전 유무를 활용해 정확하게 대혈관폐색을 예측할 수 있어 MRI를 비롯한 정밀 검사가 어려운 병원에서 널리 활용될 수 있을 것으로 분석했다.  또한 여전히 CT를 뇌졸중 환자의 기본검사로 활용하고 있는 유럽‧미국 등에서 제이엘케이의 입지를 넓히는 계기가 될 것으로 전망했다. 연구에 참여한 광주‧전남지역 권역뇌혈관센터장 및 전남대학교병원 신경과 김준태 교수는 “JLK-CTL이 시술이 필요한 환자를 신속하게 식별하고 실제 시술로 이어지는 시간을 획기적으로 줄여줄 것으로 기대한다”며 “향후 계획된 다기관 연구에서 환자 예후 개선을 입증한다면 뇌졸중 치료에 새로운 전기를 마련할 수 있는 인공지능 솔루션이 될 것”이라 말했다. 이번 논문에는 제이엘케이 연구진과 함께 전남대학교병원, 분당서울대병원, 고려대학교 구로병원, USC Keck 의과대학의 의료진 등이 검증에 참여했다. 제이엘케이 김동민 대표는 “비조영 CT 영상만으로 대혈관폐색을 예측하는 것은 전문가에게도 매우 어려운 과제로 여겨진다”며 “JLK-CTL 알고리즘을 활용하면 시술이 필요한 환자를 신속하게 식별할 수 있어 뇌경색 환자의 혈관 재개통 시간이 단축될 것으로 기대된다”고 말했다. 아울러 “최고의 뇌졸중 전문 학회지인 Stroke를 통해 새로운 개념의 대혈관폐색 검출 알고리즘을 인정받게 됐다”며 “JLK-CTL이 미국 뇌졸중 AI 시장의 판도를 바꾸게 될 것”이라 강조했다.